Dégradation du café en grains entiers au fil du temps
Le café en grains entiers deviendra périmé dans les 14 jours, en moyenne. Le graphique ci-dessous montre la baisse rapide de l'écart-type de 1,5 de la qualité au cours des 14 premiers jours (marquée en rouge). * Voir la note ci-dessous pour plus de détails
Le staling dans le contexte du café a une définition communément acceptée - la perte de composés aromatiques volatils et l'oxydation des huiles de surface sur les grains de café torréfiés. La perte d'aromatiques affecte le profil de saveur parce que: 1) ils font tous deux partie du même processus de dégradation et 2) la majorité de ce que vous goûtez dans le café est des arômes d'arômes volatils à la sensation olfactive rétronasale.
Ceci graph a été créé à l'aide des données de Analytical Flavour Systems, où nous développons des outils de contrôle de qualité et de profilage de saveur pour les producteurs de boissons artisanales. La Qualité perçue est une évaluation non hédonique de la qualité d'un produit. Cette série chronologique est tirée d'une étude de dégradation.
Le café moulu, quant à lui, sera périmé en quelques minutes. 70 cc d'air ambiant suffisent pour rendre une livre de café viciée. En moyenne, ce processus prend sept minutes.
Fait intéressant, la courbe de dégradation est à peu près la même!
Minutia d'analyse des données (notes)
Ce modèle de série chronologique a été segmenté en utilisant des moyens quotidiens de Qualité perçue à partir d'une sélection aléatoire de 15 000 avis sur le café. Tous les cafés inclus sont du café en grains entiers, fraîchement moulu, de troisième vague, infusé dans un Chemex avec un filtre blanchi.
Certaines autres méthodes de préparation, en particulier les méthodes optimisées pour les cafés plus anciens comme le Nel, peuvent présenter une courbe de dégradation différente.
Le point de blocage a été sélectionné par une analyse statistique paramétrique des points de changement, qui recherche les changements dans la moyenne et la variance d'une série chronologique. Cette série chronologique a été modélisée pour l'analyse des points de changement à l'aide d'une distribution de Poisson, car nous recherchons le nombre moyen de cafés périmés à un moment donné, et le modèle a été défini pour trouver au plus un changement .